如果是小样本数据集（日线级别），在量化策略研究的时候，支持向量机SVM模型用得比较多，说一个之前做的简单例子。
机器学习和人类的思考过程非常相似，把历史数据输入到模型当中，训练出一个能完成特定任务的数学模型，等到有新的数据出现时，就把新数据输入到训练好的模型当中，这就会输出一个预测的结果，特别地，机器学习在识别非线性规律方面，相较于人脑更有优势。
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