AI式“技术扩散”：过去100年的10个“前车之鉴”

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AI技术崛起，新一代技术革命可能就在眼前。然而，人类在过去的技术革命中留下了一些教训，通过这些历史，我们在能学习到什么？

6月2日，摩根士丹利股权策略师Edward Stanley在其报告中运用了技术扩散理论进行分析，该理论研究了技术如何从首次得到商业化应用，经过大力推广、普遍采用阶段，直至最后因落后而被淘汰的过程。

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