为什么训练数据量少时，会出现过拟合现象？过拟合现象的根源是什么？

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过拟合（overfitting）是指机器学习模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上的泛化性能较差的情况。

2. 产生过拟合的原因

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