机器学习的三大流派，主要包括符号主义、联结主义、和行为主义。分别模仿了人类的思维、人类的硬件（神经系统）、人类的行为。符号主义强调通过符号、概念、规则来表达智能，这也是我们人类的思维活动的方式，人类容易抽象一些概念、道理来进行推理。联结主义仿造人类的大脑的神经元结构，将他们如同神经元突触般串联、并联起来以拟合复杂的对应关系。行为主义则是通过不断尝试和反馈来调整机器的行为。这些流派之间的讨论和碰撞可以追溯到上世纪计算机发明之前。
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