性能能够达到ChatGPT的90%，UC伯克利发布了二创模型

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近期，在Meta开源了大模型LLaMA后，UC伯克利研究人员发布了二创模型——130亿参数模型骆马（Vicuna），训练成本仅需300美元，能实现ChatGPT 90%的性能。

稍早前，斯坦福也公布了自己的二创模型Alpaca，也是由Meta的LLaMA 7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。

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